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Add Ragie MCP server to lists

README-ja.md

@@ -238,6 +238,7 @@ aliyun/alibabacloud-tablestore-mcp-server ☕ 🐍 ☁️ - 阿里云表格存
 - [@modelcontextprotocol/server-memory](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory) 📇 🏠 - コンテキストを維持するための知識グラフベースの長期記憶システム
 - [/CheMiguel23/MemoryMesh](https://github.com/CheMiguel23/MemoryMesh) 📇 🏠 - AIロールプレイとストーリー生成に焦点を当てた強化されたグラフベースのメモリ
 - [@mem0ai/mem0-mcp](https://github.com/mem0ai/mem0-mcp) 🐍 🏠 - CursorやWindsurfなどのIDEでコーディングの好みやパターンを管理するためのMem0用モデルコンテキストプロトコルサーバー。コード実装、ベストプラクティス、技術文書の保存、取得、意味的な処理のためのツールを提供します
+- [@ragieai/mcp-server](https://github.com/ragieai/ragie-mcp-server) 📇 ☁️ - あなたの [Ragie](https://www.ragie.ai) (RAG) ナレッジベースから、Google Drive、Notion、JIRAなどの連携サービスに接続されたコンテキストを取得します。
 
 ### 🗺️ <a name="location-services"></a>位置情報サービス
 

README-ko.md

@@ -345,6 +345,7 @@
 - [mcp-summarizer](https://github.com/0xshellming/mcp-summarizer) 📕 ☁️ - AI 요약 MCP 서버, 여러 콘텐츠 유형 지원: 일반 텍스트, 웹 페이지, PDF 문서, EPUB 책, HTML 콘텐츠
 - [graphlit-mcp-server](https://github.com/graphlit/graphlit-mcp-server) 📇 ☁️ - Slack, Discord, 웹사이트, Google Drive, Linear 또는 GitHub에서 무엇이든 Graphlit 프로젝트로 수집한 다음 Cursor, Windsurf 또는 Cline과 같은 MCP 클라이언트 내에서 관련 지식을 검색하고 검색합니다.
 - [@mem0ai/mem0-mcp](https://github.com/mem0ai/mem0-mcp) 🐍 🏠 - 코딩 선호도 및 패턴 관리를 돕는 Mem0용 모델 컨텍스트 프로토콜 서버로, Cursor 및 Windsurf와 같은 IDE에서 코드 구현, 모범 사례 및 기술 문서를 저장, 검색 및 의미론적으로 처리하는 도구를 제공합니다.
+- [@ragieai/mcp-server](https://github.com/ragieai/ragie-mcp-server) 📇 ☁️ - Google Drive, Notion, JIRA 등과 같은 통합 서비스에 연결된 [Ragie](https://www.ragie.ai) (RAG) 지식 베이스에서 컨텍스트를 검색합니다.
 
 ### 🗺️ <a name="location-services"></a>위치 서비스
 

README-pt_BR.md

@@ -322,6 +322,7 @@ Armazenamento de memória persistente usando estruturas de grafos de conheciment
 - [mem0ai/mem0-mcp](https://github.com/mem0ai/mem0-mcp) 🐍 🏠 - Um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo para Mem0 que ajuda a gerenciar preferências e padrões de codificação, fornecendo ferramentas para armazenar, recuperar e lidar semanticamente com implementações de código, melhores práticas e documentação técnica em IDEs como Cursor e Windsurf
 - [modelcontextprotocol/server-memory](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory) 📇 🏠 - Sistema de memória persistente baseado em grafo de conhecimento para manter contexto
 - [pinecone-io/assistant-mcp](https://github.com/pinecone-io/assistant-mcp) 🎖️ 🦀 ☁️ - Conecta-se ao seu Assistente Pinecone e dá ao agente contexto a partir do seu motor de conhecimento.
+- [@ragieai/mcp-server](https://github.com/ragieai/ragie-mcp-server) 📇 ☁️ - Recupere contexto da sua base de conhecimento [Ragie](https://www.ragie.ai) (RAG) conectada a integrações como Google Drive, Notion, JIRA e muito mais.
 - [topoteretes/cognee](https://github.com/topoteretes/cognee/tree/dev/cognee-mcp) 📇 🏠 - Gerenciador de memória para aplicativos de IA e Agentes usando vários armazenamentos de grafos e vetores e permitindo ingestão de mais de 30 fontes de dados
 - [unibaseio/membase-mcp](https://github.com/unibaseio/membase-mcp) 📇 ☁️ - Salve e consulte a memória do seu agente de forma distribuída pelo Membase
 - [entanglr/zettelkasten-mcp](https://github.com/entanglr/zettelkasten-mcp) 🐍 🏠 - Um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que implementa a metodologia de gestão de conhecimento Zettelkasten, permitindo criar, vincular e pesquisar notas atômicas através de Claude e outros clientes compatíveis com MCP.

README-th.md

@@ -386,6 +386,7 @@
 - [mcp-summarizer](https://github.com/0xshellming/mcp-summarizer) 📕 ☁️ - เซิร์ฟเวอร์ MCP สรุป AI รองรับเนื้อหาหลายประเภท: ข้อความธรรมดา, หน้าเว็บ, เอกสาร PDF, หนังสือ EPUB, เนื้อหา HTML
 - [mem0ai/mem0-mcp](https://github.com/mem0ai/mem0-mcp) 🐍 🏠 - เซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol สำหรับ Mem0 ที่ช่วยจัดการการตั้งค่าและรูปแบบการเขียนโค้ด ให้เครื่องมือสำหรับจัดเก็บ ดึงข้อมูล และจัดการการใช้งานโค้ด แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และเอกสารทางเทคนิคใน IDE เช่น Cursor และ Windsurf
 - [modelcontextprotocol/server-memory](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory) 📇 🏠 - ระบบหน่วยความจำถาวรแบบกราฟความรู้สำหรับรักษาบริบท
+- [@ragieai/mcp-server](https://github.com/ragieai/ragie-mcp-server) 📇 ☁️ - ดึงบริบทจากฐานความรู้ [Ragie](https://www.ragie.ai) (RAG) ของคุณที่เชื่อมต่อกับการผสานรวมต่างๆ เช่น Google Drive, Notion, JIRA และอื่นๆ
 - [topoteretes/cognee](https://github.com/topoteretes/cognee/tree/dev/cognee-mcp) 📇 🏠 - ตัวจัดการหน่วยความจำสำหรับแอป AI และตัวแทนโดยใช้กราฟและที่เก็บเวกเตอร์ต่างๆ และอนุญาตการนำเข้าจากแหล่งข้อมูลมากกว่า 30 แหล่ง
 
 ### 🗺️ บริการตำแหน่ง

README-zh.md

@@ -375,6 +375,7 @@ Web 内容访问和自动化功能。支持以 AI 友好格式搜索、抓取和
 - [mcp-summarizer](https://github.com/0xshellming/mcp-summarizer) 📕 ☁️ - AI摘要生成MCP服务器，支持多种内容类型：纯文本、网页、PDF文档、EPUB电子书、HTML内容
 - [graphlit-mcp-server](https://github.com/graphlit/graphlit-mcp-server) 📇 ☁️ - 将来自Slack、Discord、网站、Google Drive、Linear或GitHub的任何内容摄取到Graphlit项目中，然后在诸如Cursor、Windsurf或Cline等MCP客户端中搜索并检索相关知识。
 - [@mem0ai/mem0-mcp](https://github.com/mem0ai/mem0-mcp) 🐍 🏠 - 用于 Mem0 的模型上下文协议服务器，帮助管理编码偏好和模式，提供工具用于存储、检索和语义处理代码实现、最佳实践和技术文档，适用于 Cursor 和 Windsurf 等 IDE
+- [@ragieai/mcp-server](https://github.com/ragieai/ragie-mcp-server) 📇 ☁️ - 从您的 [Ragie](https://www.ragie.ai) (RAG) 知识库中检索上下文，该知识库连接到 Google Drive、Notion、JIRA 等多种集成。
 
 ### 🗺️ <a name="location-services"></a>位置服务
 

README-zh_TW.md

@@ -291,6 +291,7 @@ Web 內容訪問和自動化功能。支援以 AI 友好格式搜尋、抓取和
 - [@hannesrudolph/mcp-ragdocs](https://github.com/hannesrudolph/mcp-ragdocs) 🐍 🏠 - MCP 伺服器實現提供了通過向量搜尋檢索和處理文件的工具，使 AI 助手能夠利用相關文件上下文來增強其響應能力
 - [@kaliaboi/mcp-zotero](https://github.com/kaliaboi/mcp-zotero) 📇 ☁️ - 為 LLM 提供的連接器，用於操作 Zotero Cloud 上的文獻集合和資源
 - [@mem0ai/mem0-mcp](https://github.com/mem0ai/mem0-mcp) 🐍 🏠 - 用於 Mem0 的模型上下文協議伺服器，幫助管理編碼偏好和模式，提供工具用於儲存、檢索和語義處理代碼實現、最佳實踐和技術文件，適用於 Cursor 和 Windsurf 等 IDE
+- [@ragieai/mcp-server](https://github.com/ragieai/ragie-mcp-server) 📇 ☁️ - 從您的 [Ragie](https://www.ragie.ai) (RAG) 知識庫中檢索上下文，可連接至 Google Drive、Notion、JIRA 等多種整合服務。
 
 ### 🗺️ <a name="location-services"></a>位置服務
 

README.md

@@ -562,6 +562,7 @@ Persistent memory storage using knowledge graph structures. Enables AI models to
 - [mem0ai/mem0-mcp](https://github.com/mem0ai/mem0-mcp) 🐍 🏠 - A Model Context Protocol server for Mem0 that helps manage coding preferences and patterns, providing tools for storing, retrieving and semantically handling code implementations, best practices and technical documentation in IDEs like Cursor and Windsurf
 - [modelcontextprotocol/server-memory](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory) 📇 🏠 - Knowledge graph-based persistent memory system for maintaining context
 - [pinecone-io/assistant-mcp](https://github.com/pinecone-io/assistant-mcp) 🎖️ 🦀 ☁️ - Connects to your Pinecone Assistant and gives the agent context from its knowledge engine.
+- [@ragieai/mcp-server](https://github.com/ragieai/ragie-mcp-server) 📇 ☁️ - Retrieve context from your [Ragie](https://www.ragie.ai) (RAG) knowledge base connected to integrations like Google Drive, Notion, JIRA and more.
 - [topoteretes/cognee](https://github.com/topoteretes/cognee/tree/dev/cognee-mcp) 📇 🏠 - Memory manager for AI apps and Agents using various graph and vector stores and allowing ingestion from 30+ data sources
 - [unibaseio/membase-mcp](https://github.com/unibaseio/membase-mcp) 📇 ☁️ - Save and query your agent memory in distributed way by Membase
 - [GistPad-MCP](https://github.com/lostintangent/gistpad-mcp) 📇 🏠 - Use GitHub Gists to manage and access your personal knowledge, daily notes, and reusable prompts. This acts as a companion to https://gistpad.dev and the [GistPad VS Code extension](https://aka.ms/gistpad).