Add Markmap MCP Server

2026-02-21 02:45:15 +00:00 · 2025-05-06 19:45:51 +08:00
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@@ -238,6 +238,7 @@ aliyun/alibabacloud-tablestore-mcp-server ☕ 🐍 ☁️ - 阿里云表格存

 知識グラフ構造を使用した永続的なメモリストレージ。セッション間で構造化情報を維持およびクエリすることができます。

+- [jinzcdev/markmap-mcp-server](https://github.com/jinzcdev/markmap-mcp-server) 📇 🏠 - [markmap](https://github.com/markmap/markmap) を基にしたMCPサーバーで、**Markdown**をインタラクティブな**マインドマップ**に変換します。複数のフォーマット（PNG/JPG/SVG）でのエクスポート、ブラウザでのリアルタイムプレビュー、ワンクリックでのMarkdownコピー、ダイナミックな視覚化機能をサポートしています。
 - [@modelcontextprotocol/server-memory](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory) 📇 🏠 - コンテキストを維持するための知識グラフベースの長期記憶システム
 - [/CheMiguel23/MemoryMesh](https://github.com/CheMiguel23/MemoryMesh) 📇 🏠 - AIロールプレイとストーリー生成に焦点を当てた強化されたグラフベースのメモリ
 - [@mem0ai/mem0-mcp](https://github.com/mem0ai/mem0-mcp) 🐍 🏠 - CursorやWindsurfなどのIDEでコーディングの好みやパターンを管理するためのMem0用モデルコンテキストプロトコルサーバー。コード実装、ベストプラクティス、技術文書の保存、取得、意味的な処理のためのツールを提供します
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@@ -345,6 +345,7 @@
 - [/CheMiguel23/MemoryMesh](https://github.com/CheMiguel23/MemoryMesh) 📇 🏠 - AI 역할극 및 스토리 생성에 중점을 둔 향상된 그래프 기반 메모리
 - [/topoteretes/cognee](https://github.com/topoteretes/cognee/tree/dev/cognee-mcp) 📇 🏠 - 다양한 그래프 및 벡터 저장소를 사용하고 30개 이상의 데이터 소스에서 수집을 허용하는 AI 앱 및 에이전트용 메모리 관리자
 - [@hannesrudolph/mcp-ragdocs](https://github.com/hannesrudolph/mcp-ragdocs) 🐍 🏠 - 벡터 검색을 통해 문서를 검색하고 처리하는 도구를 제공하는 MCP 서버 구현으로, AI 어시스턴트가 관련 문서 컨텍스트로 응답을 보강할 수 있도록 지원합니다.
+- [jinzcdev/markmap-mcp-server](https://github.com/jinzcdev/markmap-mcp-server) 📇 🏠 - [markmap](https://github.com/markmap/markmap)을 기반으로 구축된 MCP 서버로, **Markdown**을 대화형 **마인드맵**으로 변환합니다. 다양한 형식(PNG/JPG/SVG) 내보내기, 브라우저 실시간 미리보기, 원클릭 Markdown 복사 및 동적 시각화 기능을 지원합니다.
 - [@kaliaboi/mcp-zotero](https://github.com/kaliaboi/mcp-zotero) 📇 ☁️ - LLM이 Zotero 클라우드의 컬렉션 및 소스와 함께 작업할 수 있도록 하는 커넥터
 - [mcp-summarizer](https://github.com/0xshellming/mcp-summarizer) 📕 ☁️ - AI 요약 MCP 서버, 여러 콘텐츠 유형 지원: 일반 텍스트, 웹 페이지, PDF 문서, EPUB 책, HTML 콘텐츠
 - [graphlit-mcp-server](https://github.com/graphlit/graphlit-mcp-server) 📇 ☁️ - Slack, Discord, 웹사이트, Google Drive, Linear 또는 GitHub에서 무엇이든 Graphlit 프로젝트로 수집한 다음 Cursor, Windsurf 또는 Cline과 같은 MCP 클라이언트 내에서 관련 지식을 검색하고 검색합니다.
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@@ -322,6 +322,7 @@ Armazenamento de memória persistente usando estruturas de grafos de conheciment
 - [CheMiguel23/MemoryMesh](https://github.com/CheMiguel23/MemoryMesh) 📇 🏠 - Memória aprimorada baseada em grafos com foco em role-play de IA e geração de histórias
 - [graphlit-mcp-server](https://github.com/graphlit/graphlit-mcp-server) 📇 ☁️ - Ingira qualquer coisa do Slack, Discord, sites, Google Drive, Linear ou GitHub em um projeto Graphlit - e então pesquise e recupere conhecimento relevante dentro de um cliente MCP como Cursor, Windsurf ou Cline.
 - [hannesrudolph/mcp-ragdocs](https://github.com/hannesrudolph/mcp-ragdocs) 🐍 🏠 - Uma implementação de servidor MCP que fornece ferramentas para recuperar e processar documentação através de pesquisa vetorial, permitindo que assistentes de IA aumentem suas respostas com contexto de documentação relevante
+- [jinzcdev/markmap-mcp-server](https://github.com/jinzcdev/markmap-mcp-server) 📇 🏠 - Um servidor MCP construído com [markmap](https://github.com/markmap/markmap) que converte **Markdown** em **mapas mentais** interativos. Suporta exportações em múltiplos formatos (PNG/JPG/SVG), visualização em tempo real no navegador, cópia de Markdown com um clique e recursos de visualização dinâmica.
 - [kaliaboi/mcp-zotero](https://github.com/kaliaboi/mcp-zotero) 📇 ☁️ - Um conector para LLMs trabalharem com coleções e fontes no seu Zotero Cloud
 - [mcp-summarizer](https://github.com/0xshellming/mcp-summarizer) 📕 ☁️ - Servidor MCP de Resumo IA, Suporte para múltiplos tipos de conteúdo: Texto simples, Páginas web, Documentos PDF, Livros EPUB, Conteúdo HTML
 - [mem0ai/mem0-mcp](https://github.com/mem0ai/mem0-mcp) 🐍 🏠 - Um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo para Mem0 que ajuda a gerenciar preferências e padrões de codificação, fornecendo ferramentas para armazenar, recuperar e lidar semanticamente com implementações de código, melhores práticas e documentação técnica em IDEs como Cursor e Windsurf
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@@ -388,6 +388,7 @@
 - [CheMiguel23/MemoryMesh](https://github.com/CheMiguel23/MemoryMesh) 📇 🏠 - หน่วยความจำแบบกราฟที่ปรับปรุงแล้วโดยเน้นที่การเล่นบทบาท AI และการสร้างเรื่องราว
 - [graphlit-mcp-server](https://github.com/graphlit/graphlit-mcp-server) 📇 ☁️ - นำเข้าอะไรก็ได้จาก Slack, Discord, เว็บไซต์, Google Drive, Linear หรือ GitHub ลงในโปรเจ็กต์ Graphlit - จากนั้นค้นหาและดึงความรู้ที่เกี่ยวข้องภายในไคลเอนต์ MCP เช่น Cursor, Windsurf หรือ Cline
 - [hannesrudolph/mcp-ragdocs](https://github.com/hannesrudolph/mcp-ragdocs) 🐍 🏠 - การใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่มีเครื่องมือสำหรับดึงและประมวลผลเอกสารผ่านการค้นหาเวกเตอร์ ช่วยให้ผู้ช่วย AI สามารถเสริมการตอบสนองด้วยบริบทเอกสารที่เกี่ยวข้อง
+- [jinzcdev/markmap-mcp-server](https://github.com/jinzcdev/markmap-mcp-server) 📇 🏠 - เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่สร้างขึ้นบน [markmap](https://github.com/markmap/markmap) ซึ่งแปลง **Markdown** เป็น**แผนผังความคิด**แบบโต้ตอบได้ รองรับการส่งออกหลายรูปแบบ (PNG/JPG/SVG) การแสดงตัวอย่างในเบราว์เซอร์แบบเรียลไทม์ การคัดลอก Markdown ด้วยคลิกเดียว และคุณสมบัติการแสดงผลแบบไดนามิก
 - [kaliaboi/mcp-zotero](https://github.com/kaliaboi/mcp-zotero) 📇 ☁️ - ตัวเชื่อมต่อสำหรับ LLMs เพื่อทำงานกับคอลเลกชันและแหล่งข้อมูลบน Zotero Cloud ของคุณ
 - [mcp-summarizer](https://github.com/0xshellming/mcp-summarizer) 📕 ☁️ - เซิร์ฟเวอร์ MCP สรุป AI รองรับเนื้อหาหลายประเภท: ข้อความธรรมดา, หน้าเว็บ, เอกสาร PDF, หนังสือ EPUB, เนื้อหา HTML
 - [mem0ai/mem0-mcp](https://github.com/mem0ai/mem0-mcp) 🐍 🏠 - เซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol สำหรับ Mem0 ที่ช่วยจัดการการตั้งค่าและรูปแบบการเขียนโค้ด ให้เครื่องมือสำหรับจัดเก็บ ดึงข้อมูล และจัดการการใช้งานโค้ด แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และเอกสารทางเทคนิคใน IDE เช่น Cursor และ Windsurf
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@@ -372,6 +372,7 @@ Web 内容访问和自动化功能。支持以 AI 友好格式搜索、抓取和

 使用知识图谱结构的持久内存存储。使 AI 模型能够跨会话维护和查询结构化信息。

+- [jinzcdev/markmap-mcp-server](https://github.com/jinzcdev/markmap-mcp-server) 📇 🏠 - 基于 [markmap](https://github.com/markmap/markmap) 构建的 MCP 服务器，可将 **Markdown** 转换为交互式的 **思维导图**。支持多格式导出（PNG/JPG/SVG）、浏览器在线预览、一键复制 Markdown 和动态可视化功能。
 - [@modelcontextprotocol/server-memory](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory) 📇 🏠 - 基于知识图谱的长期记忆系统用于维护上下文
 - [/CheMiguel23/MemoryMesh](https://github.com/CheMiguel23/MemoryMesh) 📇 🏠 - 增强基于图形的记忆，重点关注 AI 角色扮演和故事生成
 - [/topoteretes/cognee](https://github.com/topoteretes/cognee/tree/dev/cognee-mcp) 📇 🏠 - AI应用程序和Agent的内存管理器使用各种图存储和向量存储，并允许从 30 多个数据源提取数据
--- a/README-zh_TW.md
+++ b/README-zh_TW.md
@@ -293,6 +293,7 @@ Web 內容訪問和自動化功能。支援以 AI 友好格式搜尋、抓取和
 - [/CheMiguel23/MemoryMesh](https://github.com/CheMiguel23/MemoryMesh) 📇 🏠 - 增強基於圖形的記憶，重點關注 AI 角色扮演和故事生成
 - [/topoteretes/cognee](https://github.com/topoteretes/cognee/tree/dev/cognee-mcp) 📇 🏠 - AI應用程式和Agent的記憶體管理器使用各種圖儲存和向量儲存，並允許從 30 多個數據源提取數據
 - [@hannesrudolph/mcp-ragdocs](https://github.com/hannesrudolph/mcp-ragdocs) 🐍 🏠 - MCP 伺服器實現提供了通過向量搜尋檢索和處理文件的工具，使 AI 助手能夠利用相關文件上下文來增強其響應能力
+- [jinzcdev/markmap-mcp-server](https://github.com/jinzcdev/markmap-mcp-server) 📇 🏠 - 基於 [markmap](https://github.com/markmap/markmap) 構建的 MCP 伺服器，可將 **Markdown** 轉換為互動式的 **思維導圖**。支援多格式匯出（PNG/JPG/SVG）、瀏覽器即時預覽、一鍵複製 Markdown 和動態視覺化功能。
 - [@kaliaboi/mcp-zotero](https://github.com/kaliaboi/mcp-zotero) 📇 ☁️ - 為 LLM 提供的連接器，用於操作 Zotero Cloud 上的文獻集合和資源
 - [@mem0ai/mem0-mcp](https://github.com/mem0ai/mem0-mcp) 🐍 🏠 - 用於 Mem0 的模型上下文協議伺服器，幫助管理編碼偏好和模式，提供工具用於儲存、檢索和語義處理代碼實現、最佳實踐和技術文件，適用於 Cursor 和 Windsurf 等 IDE
 - [@ragieai/mcp-server](https://github.com/ragieai/ragie-mcp-server) 📇 ☁️ - 從您的 [Ragie](https://www.ragie.ai) (RAG) 知識庫中檢索上下文，可連接至 Google Drive、Notion、JIRA 等多種整合服務。
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -577,6 +577,7 @@ Persistent memory storage using knowledge graph structures. Enables AI models to
 - [CheMiguel23/MemoryMesh](https://github.com/CheMiguel23/MemoryMesh) 📇 🏠 - Enhanced graph-based memory with a focus on AI role-play and story generation
 - [graphlit-mcp-server](https://github.com/graphlit/graphlit-mcp-server) 📇 ☁️ - Ingest anything from Slack, Discord, websites, Google Drive, Linear or GitHub into a Graphlit project - and then search and retrieve relevant knowledge within an MCP client like Cursor, Windsurf or Cline.
 - [hannesrudolph/mcp-ragdocs](https://github.com/hannesrudolph/mcp-ragdocs) 🐍 🏠 - An MCP server implementation that provides tools for retrieving and processing documentation through vector search, enabling AI assistants to augment their responses with relevant documentation context
+- [jinzcdev/markmap-mcp-server](https://github.com/jinzcdev/markmap-mcp-server) 📇 🏠 - An MCP server built on [markmap](https://github.com/markmap/markmap) that converts **Markdown** to interactive **mind maps**. Supports multi-format exports (PNG/JPG/SVG), live browser preview, one-click Markdown copy, and dynamic visualization features.
 - [kaliaboi/mcp-zotero](https://github.com/kaliaboi/mcp-zotero) 📇 ☁️ - A connector for LLMs to work with collections and sources on your Zotero Cloud
 - [mcp-summarizer](https://github.com/0xshellming/mcp-summarizer) 📕 ☁️ - AI Summarization MCP Server, Support for multiple content types: Plain text, Web pages, PDF documents, EPUB books, HTML content
 - [mem0ai/mem0-mcp](https://github.com/mem0ai/mem0-mcp) 🐍 🏠 - A Model Context Protocol server for Mem0 that helps manage coding preferences and patterns, providing tools for storing, retrieving and semantically handling code implementations, best practices and technical documentation in IDEs like Cursor and Windsurf