feat: add aperag

This commit is contained in:
earayu
2025-07-11 16:00:31 +08:00
parent 8043e66c1c
commit b37c525687
7 changed files with 8 additions and 0 deletions

View File

@@ -400,6 +400,7 @@
การจัดเก็บหน่วยความจำถาวรโดยใช้โครงสร้างกราฟความรู้ ช่วยให้โมเดล AI สามารถรักษาและสืบค้นข้อมูลที่มีโครงสร้างข้ามเซสชัน
- [apecloud/ApeRAG](https://github.com/apecloud/ApeRAG) 🐍 ☁️ 🏠 - แพลตฟอร์ม RAG ระดับโปรดักชันที่รวม Graph RAG การค้นหาเวกเตอร์ และการค้นหาข้อความแบบเต็ม ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับสร้างกราฟความรู้ของคุณเองและสำหรับวิศวกรรมบริบท
- [CheMiguel23/MemoryMesh](https://github.com/CheMiguel23/MemoryMesh) 📇 🏠 - หน่วยความจำแบบกราฟที่ปรับปรุงแล้วโดยเน้นที่การเล่นบทบาท AI และการสร้างเรื่องราว
- [graphlit-mcp-server](https://github.com/graphlit/graphlit-mcp-server) 📇 ☁️ - นำเข้าอะไรก็ได้จาก Slack, Discord, เว็บไซต์, Google Drive, Linear หรือ GitHub ลงในโปรเจ็กต์ Graphlit - จากนั้นค้นหาและดึงความรู้ที่เกี่ยวข้องภายในไคลเอนต์ MCP เช่น Cursor, Windsurf หรือ Cline
- [hannesrudolph/mcp-ragdocs](https://github.com/hannesrudolph/mcp-ragdocs) 🐍 🏠 - การใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่มีเครื่องมือสำหรับดึงและประมวลผลเอกสารผ่านการค้นหาเวกเตอร์ ช่วยให้ผู้ช่วย AI สามารถเสริมการตอบสนองด้วยบริบทเอกสารที่เกี่ยวข้อง