Merge branch 'main' into add-fhir-mcp-server

README-pt_BR.md

@@ -278,9 +278,11 @@ Ferramentas e integrações que aprimoram o fluxo de trabalho de desenvolvimento
 - [admica/FileScopeMCP](https://github.com/admica/FileScopeMCP) 🐍 📇 🦀 - Analisa sua base de código identificando arquivos importantes com base em relacionamentos de dependência. Gera diagramas e pontuações de importância, ajudando assistentes de IA a entender a base de código.
 - [ambar/simctl-mcp](https://github.com/ambar/simctl-mcp) 📇 🏠 🍎 Uma implementação de servidor MCP para controle de Simulador iOS.
 - [api7/apisix-mcp](https://github.com/api7/apisix-mcp) 🎖️ 📇 🏠 Servidor MCP que oferece suporte à consulta e gerenciamento de todos os recursos no [Apache APISIX](https://github.com/apache/apisix).
+- [endorhq/cli](https://github.com/endorhq/cli) 📇 ☁️ 🏠 🪟 🐧 🍎 - O Endor permite que seus agentes de IA executem serviços como MariaDB, Postgres, Redis, Memcached, Alpine ou Valkey em sandboxes isoladas. Obtenha aplicativos pré-configurados que inicializam em menos de 5 segundos. [Confira nossa documentação](https://docs.endor.dev/mcp/overview/).
 - [yiwenlu66/PiloTY](https://github.com/yiwenlu66/PiloTY) 🐍 🏠 - Piloto de IA para operações PTY que permite aos agentes controlar terminais interativos com sessões com estado, conexões SSH e gerenciamento de processos em segundo plano
 - [lpigeon/ros-mcp-server](https://github.com/lpigeon/ros-mcp-server) 🐍 🏠 🍎 🪟 🐧 - O servidor ROS MCP auxilia no controle de robôs convertendo comandos em linguagem natural do usuário em comandos de controle para ROS ou ROS2.
 - [freema/mcp-design-system-extractor](https://github.com/freema/mcp-design-system-extractor) 📇 🏠 - Extrai informações de componentes de sistemas de design Storybook. Fornece HTML, estilos, propriedades, dependências, tokens de tema e metadados de componentes para análise de sistemas de design com IA.
+- [HainanZhao/mcp-gitlab-jira](https://github.com/HainanZhao/mcp-gitlab-jira) 📇 ☁️ 🏠 - Servidor MCP unificado para GitLab e Jira: gerencie projetos, merge requests, arquivos, releases e tickets com agentes de IA.
 - [gitkraken/gk-cli](https://github.com/gitkraken/gk-cli) 🎖️ 🏎️ 🏠 ☁️ 🍎 🪟 🐧 - Uma CLI para interagir com as APIs do GitKraken. Inclui um servidor MCP via gk mcp que envolve não apenas as APIs do GitKraken, mas também Jira, GitHub, GitLab e outros. Funciona com ferramentas locais e serviços remotos.
 - [lpigeon/unitree-go2-mcp-server](https://github.com/lpigeon/unitree-go2-mcp-server) 🐍 🏠 🐧 - O servidor Unitree Go2 MCP é um servidor construído sobre o MCP que permite aos usuários controlar o robô Unitree Go2 usando comandos em linguagem natural interpretados por um modelo de linguagem grande (LLM).
 
@@ -329,6 +331,8 @@ Acesso a dados financeiros e ferramentas de análise. Permite que modelos de IA
 - [bitteprotocol/mcp](https://github.com/BitteProtocol/mcp) 📇 - Integração com o Bitte Protocol para executar Agentes de IA em várias blockchains.
 - [chargebee/mcp](https://github.com/chargebee/agentkit/tree/main/modelcontextprotocol) 🎖️ 📇 ☁️ - Servidor MCP que conecta agentes de IA à [plataforma Chargebee](https://www.chargebee.com/).
 - [Wuye-AI/mcp-server-wuye-ai](https://github.com/wuye-ai/mcp-server-wuye-ai) 🎖️ 📇 ☁️ - Servidor MCP conectado à plataforma CRIC Wuye AI. O CRIC Wuye AI é um assistente inteligente desenvolvido pela CRIC especialmente para o setor de gestão de propriedades.
+- [JamesANZ/prediction-market-mcp](https://github.com/JamesANZ/prediction-market-mcp) 📇 ☁️ - Um servidor MCP que fornece dados de mercado de previsão em tempo real de múltiplas plataformas incluindo Polymarket, PredictIt e Kalshi. Permite que assistentes de IA consultem probabilidades atuais, preços e informações de mercado através de uma interface unificada.
+- [JamesANZ/bitcoin-mcp](https://github.com/JamesANZ/bitcoin-mcp) 📇 🏠 - Um servidor MCP que permite que modelos de IA consultem a blockchain Bitcoin.
 
 ### 🎮 <a name="jogos"></a>Jogos
 
@@ -354,6 +358,8 @@ Armazenamento de memória persistente usando estruturas de grafos de conheciment
 - [modelcontextprotocol/server-memory](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory) 📇 🏠 - Sistema de memória persistente baseado em grafo de conhecimento para manter contexto
 - [pinecone-io/assistant-mcp](https://github.com/pinecone-io/assistant-mcp) 🎖️ 🦀 ☁️ - Conecta-se ao seu Assistente Pinecone e dá ao agente contexto a partir do seu motor de conhecimento.
 - [@ragieai/mcp-server](https://github.com/ragieai/ragie-mcp-server) 📇 ☁️ - Recupere contexto da sua base de conhecimento [Ragie](https://www.ragie.ai) (RAG) conectada a integrações como Google Drive, Notion, JIRA e muito mais.
+- [JamesANZ/memory-mcp](https://github.com/JamesANZ/memory-mcp) 📇 🏠 - Um servidor MCP que armazena e recupera memórias de múltiplos LLMs usando MongoDB. Fornece ferramentas para salvar, recuperar, adicionar e limpar memórias de conversa com timestamps e identificação de LLM.
+- [JamesANZ/cross-llm-mcp](https://github.com/JamesANZ/cross-llm-mcp) 📇 🏠 - Um servidor MCP que permite comunicação entre LLMs e compartilhamento de memória, permitindo que diferentes modelos de IA colaborem e compartilhem contexto entre conversas.
 - [topoteretes/cognee](https://github.com/topoteretes/cognee/tree/dev/cognee-mcp) 📇 🏠 - Gerenciador de memória para aplicativos de IA e Agentes usando vários armazenamentos de grafos e vetores e permitindo ingestão de mais de 30 fontes de dados
 - [unibaseio/membase-mcp](https://github.com/unibaseio/membase-mcp) 📇 ☁️ - Salve e consulte a memória do seu agente de forma distribuída pelo Membase
 - [entanglr/zettelkasten-mcp](https://github.com/entanglr/zettelkasten-mcp) 🐍 🏠 - Um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que implementa a metodologia de gestão de conhecimento Zettelkasten, permitindo criar, vincular e pesquisar notas atômicas através de Claude e outros clientes compatíveis com MCP.
@@ -473,6 +479,7 @@ Interaja com repositórios Git e plataformas de controle de versão. Permite ger
 - [fotoetienne/gqai](https://github.com/fotoetienne/gqai) 🏎 🏠 - Use ferramentas regulares de definição de mutação/consulta GraphQL e o gqai gerará automaticamente um servidor MCP para você.
 - [ttommyth/interactive-mcp](https://github.com/ttommyth/interactive-mcp) 📇 🏠 🍎 🪟 🐧 - Habilita fluxos de trabalho LLM interativos adicionando prompts de usuário local e recursos de chat diretamente no loop do MCP.
 - [growilabs/growi-mcp-server](https://github.com/growilabs/growi-mcp-server) 🎖️ 📇 ☁️ - Servidor MCP oficial para integração com APIs do GROWI.
+- [JamesANZ/medical-mcp](https://github.com/JamesANZ/medical-mcp) 📇 🏠 - Um servidor MCP que fornece acesso a informações médicas, bancos de dados de medicamentos e recursos de saúde. Permite que assistentes de IA consultem dados médicos, interações medicamentosas e diretrizes clínicas.
 
 ## Frameworks