Add KoliBri MCP entry to localized READMEs

README-pt_BR.md

@@ -291,6 +291,7 @@ Ferramentas e integrações que aprimoram o fluxo de trabalho de desenvolvimento
 - [freema/mcp-design-system-extractor](https://github.com/freema/mcp-design-system-extractor) 📇 🏠 - Extrai informações de componentes de sistemas de design Storybook. Fornece HTML, estilos, propriedades, dependências, tokens de tema e metadados de componentes para análise de sistemas de design com IA.
 - [HainanZhao/mcp-gitlab-jira](https://github.com/HainanZhao/mcp-gitlab-jira) 📇 ☁️ 🏠 - Servidor MCP unificado para GitLab e Jira: gerencie projetos, merge requests, arquivos, releases e tickets com agentes de IA.
 - [gitkraken/gk-cli](https://github.com/gitkraken/gk-cli) 🎖️ 🏎️ 🏠 ☁️ 🍎 🪟 🐧 - Uma CLI para interagir com as APIs do GitKraken. Inclui um servidor MCP via gk mcp que envolve não apenas as APIs do GitKraken, mas também Jira, GitHub, GitLab e outros. Funciona com ferramentas locais e serviços remotos.
+- [public-ui/kolibri](https://github.com/public-ui/kolibri) 📇 ☁️ 🏠 - Servidor MCP KoliBri com streaming (NPM: `@public-ui/mcp`) que entrega mais de 200 exemplos, especificações, docs e cenários de componentes web com acessibilidade garantida via endpoint HTTP hospedado ou CLI local `kolibri-mcp`.
 - [lpigeon/unitree-go2-mcp-server](https://github.com/lpigeon/unitree-go2-mcp-server) 🐍 🏠 🐧 - O servidor Unitree Go2 MCP é um servidor construído sobre o MCP que permite aos usuários controlar o robô Unitree Go2 usando comandos em linguagem natural interpretados por um modelo de linguagem grande (LLM).
 
 ### 🧮 <a name="ferramentas-de-ciência-de-dados"></a>Ferramentas de Ciência de Dados