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chore: update README files to reflect archived server links for various Model Context Protocol integrations
This commit is contained in:
daffaalex22
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README-ko.md
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README-ko.md
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- [@blackwhite084/playwright-plus-python-mcp](https://github.com/blackwhite084/playwright-plus-python-mcp) 🌐 - Playwright를 사용한 브라우저 자동화를 위한 MCP 파이썬 서버, llm에 더 적합
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- [@executeautomation/playwright-mcp-server](https://github.com/executeautomation/mcp-playwright) 🌐⚡️ - 브라우저 자동화 및 웹 스크래핑을 위해 Playwright를 사용하는 MCP 서버
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- [@automatalabs/mcp-server-playwright](https://github.com/Automata-Labs-team/MCP-Server-Playwright) 🌐 🖱️ - Playwright를 사용한 브라우저 자동화를 위한 MCP 서버
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- [@modelcontextprotocol/server-puppeteer](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/puppeteer) 📇 🏠 - 웹 스크래핑 및 상호 작용을 위한 브라우저 자동화
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- [@modelcontextprotocol/server-puppeteer](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/puppeteer) 📇 🏠 - 웹 스크래핑 및 상호 작용을 위한 브라우저 자동화
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- [@kimtaeyoon83/mcp-server-youtube-transcript](https://github.com/kimtaeyoon83/mcp-server-youtube-transcript) 📇 ☁️ - AI 분석을 위해 YouTube 자막 및 스크립트 가져오기
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- [@recursechat/mcp-server-apple-shortcuts](https://github.com/recursechat/mcp-server-apple-shortcuts) 📇 🏠 🍎 - Apple Shortcuts와의 MCP 서버 통합
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- [@kimtth/mcp-aoai-web-Browse](https://github.com/kimtth/mcp-aoai-web-Browse) 🐍 🏠 - Azure OpenAI 및 Playwright를 사용하는 `최소한의` 서버/클라이언트 MCP 구현
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- [designcomputer/mysql_mcp_server](https://github.com/designcomputer/mysql_mcp_server) 🐍 🏠 - 구성 가능한 접근 제어, 스키마 검사 및 포괄적인 보안 지침을 갖춘 MySQL 데이터베이스 통합
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- [f4ww4z/mcp-mysql-server](https://github.com/f4ww4z/mcp-mysql-server) 📇 🏠 - 안전한 MySQL 데이터베이스 운영을 제공하는 Node.js 기반 MySQL 데이터베이스 통합
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- [FreePeak/db-mcp-server](https://github.com/FreePeak/db-mcp-server) 🏎️ 🏠 – Golang으로 구축된 고성능 다중 데이터베이스 MCP 서버, MySQL & PostgreSQL 지원 (NoSQL 곧 지원 예정). 쿼리 실행, 트랜잭션 관리, 스키마 탐색, 쿼리 빌딩 및 성능 분석을 위한 내장 도구 포함, 향상된 데이터베이스 워크플로우를 위한 원활한 Cursor 통합.
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- [@modelcontextprotocol/server-postgres](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/postgres) 📇 🏠 - 스키마 검사 및 쿼리 기능을 갖춘 PostgreSQL 데이터베이스 통합
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- [@modelcontextprotocol/server-sqlite](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sqlite) 🐍 🏠 - 내장 분석 기능을 갖춘 SQLite 데이터베이스 운영
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- [@modelcontextprotocol/server-postgres](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/postgres) 📇 🏠 - 스키마 검사 및 쿼리 기능을 갖춘 PostgreSQL 데이터베이스 통합
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- [@modelcontextprotocol/server-sqlite](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/sqlite) 🐍 🏠 - 내장 분석 기능을 갖춘 SQLite 데이터베이스 운영
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- [@joshuarileydev/supabase-mcp-server](https://github.com/joshuarileydev/supabase) - Supabase에서 프로젝트 및 조직을 관리하고 생성하기 위한 Supabase MCP 서버
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- [@alexanderzuev/supabase-mcp-server](https://github.com/alexander-zuev/supabase-mcp-server) - SQL 쿼리 실행 및 데이터베이스 탐색 도구를 지원하는 Supabase MCP 서버
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- [ktanaka101/mcp-server-duckdb](https://github.com/ktanaka101/mcp-server-duckdb) 🐍 🏠 - 스키마 검사 및 쿼리 기능을 갖춘 DuckDB 데이터베이스 통합
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구성 가능한 권한으로 로컬 파일 시스템에 직접 접근을 제공합니다. AI 모델이 지정된 디렉토리 내에서 파일을 읽고, 쓰고, 관리할 수 있게 합니다.
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- [@modelcontextprotocol/server-filesystem](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/filesystem) 📇 🏠 - 로컬 파일 시스템 직접 접근.
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- [@modelcontextprotocol/server-filesystem](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/filesystem) 📇 🏠 - 로컬 파일 시스템 직접 접근.
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- [@modelcontextprotocol/server-google-drive](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/gdrive) 📇 ☁️ - 파일 목록 조회, 읽기 및 검색을 위한 Google Drive 통합
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- [8b-is/smart-tree](https://github.com/8b-is/smart-tree) 🦀 🏠 🍎 🪟 🐧 - AI 네이티브 디렉토리 시각화. 의미 분석, AI 소비를 위한 초압축 형식, 10배 토큰 감소 지원. 지능형 파일 분류를 갖춘 양자 의미 모드 지원.
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- [hmk/box-mcp-server](https://github.com/hmk/box-mcp-server) 📇 ☁️ - 파일 목록 조회, 읽기 및 검색을 위한 Box 통합
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지식 그래프 구조를 사용한 영구 메모리 저장. AI 모델이 세션 간에 구조화된 정보를 유지하고 쿼리할 수 있게 합니다.
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- [apecloud/ApeRAG](https://github.com/apecloud/ApeRAG) 🐍 ☁️ 🏠 - Graph RAG, 벡터 검색, 전문 검색을 결합한 프로덕션급 RAG 플랫폼. 지식 그래프 구축과 컨텍스트 엔지니어링을 위한 최고의 선택
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- [@modelcontextprotocol/server-memory](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory) 📇 🏠 - 컨텍스트 유지를 위한 지식 그래프 기반 영구 메모리 시스템
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- [@modelcontextprotocol/server-memory](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/memory) 📇 🏠 - 컨텍스트 유지를 위한 지식 그래프 기반 영구 메모리 시스템
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- [/CheMiguel23/MemoryMesh](https://github.com/CheMiguel23/MemoryMesh) 📇 🏠 - AI 역할극 및 스토리 생성에 중점을 둔 향상된 그래프 기반 메모리
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- [/topoteretes/cognee](https://github.com/topoteretes/cognee/tree/dev/cognee-mcp) 📇 🏠 - 다양한 그래프 및 벡터 저장소를 사용하고 30개 이상의 데이터 소스에서 수집을 허용하는 AI 앱 및 에이전트용 메모리 관리자
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- [@hannesrudolph/mcp-ragdocs](https://github.com/hannesrudolph/mcp-ragdocs) 🐍 🏠 - 벡터 검색을 통해 문서를 검색하고 처리하는 도구를 제공하는 MCP 서버 구현으로, AI 어시스턴트가 관련 문서 컨텍스트로 응답을 보강할 수 있도록 지원합니다.
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- [scrapeless-ai/scrapeless-mcp-server](https://github.com/scrapeless-ai/scrapeless-mcp-server) 🐍 ☁️ - Scrapeless Model Context Protocol 서비스는 MCP 생태계 내에서 떠나지 않고 웹 검색을 가능하게 하는 Google SERP API에 대한 MCP 서버 커넥터 역할을 합니다.
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- [brave/brave-search-mcp-server](https://github.com/brave/brave-search-mcp-server) 📇 ☁️ - Brave의 검색 API를 사용한 웹 검색 기능
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- [@angheljf/nyt](https://github.com/angheljf/nyt) 📇 ☁️ - NYTimes API를 사용하여 기사 검색
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- [@modelcontextprotocol/server-fetch](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch) 🐍 🏠 ☁️ - AI 소비를 위한 효율적인 웹 콘텐츠 가져오기 및 처리
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- [@modelcontextprotocol/server-fetch](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/fetch) 🐍 🏠 ☁️ - AI 소비를 위한 효율적인 웹 콘텐츠 가져오기 및 처리
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- [ac3xx/mcp-servers-kagi](https://github.com/ac3xx/mcp-servers-kagi) 📇 ☁️ - Kagi 검색 API 통합
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- [DappierAI/dappier-mcp](https://github.com/DappierAI/dappier-mcp) 🐍 ☁️ - Dappier MCP 서버는 신뢰할 수 있는 미디어 브랜드의 뉴스, 금융 시장, 스포츠, 엔터테인먼트, 날씨 등의 프리미엄 데이터와 빠르고 무료인 실시간 웹 검색 기능을 AI 에이전트에 제공합니다.
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- [exa-labs/exa-mcp-server](https://github.com/exa-labs/exa-mcp-server) 🎖️ 📇 ☁️ – 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버는 Claude와 같은 AI 어시스턴트가 웹 검색을 위해 Exa AI 검색 API를 사용할 수 있게 합니다. 이 설정은 AI 모델이 안전하고 통제된 방식으로 실시간 웹 정보를 얻을 수 있도록 합니다.
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@@ -504,10 +504,10 @@ AI 어시스턴트가 다양한 언어 간에 콘텐츠를 번역할 수 있게
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Git 리포지토리 및 버전 관리 플랫폼과 상호 작용합니다. 표준화된 API를 통해 리포지토리 관리, 코드 분석, 풀 리퀘스트 처리, 이슈 추적 및 기타 버전 관리 작업을 가능하게 합니다.
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- [@modelcontextprotocol/server-github](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/github) 📇 ☁️ - 리포지토리 관리, PR, 이슈 등을 위한 GitHub API 통합
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- [@modelcontextprotocol/server-gitlab](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/gitlab) 📇 ☁️ 🏠 - 프로젝트 관리 및 CI/CD 운영을 위한 GitLab 플랫폼 통합
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- [@modelcontextprotocol/server-github](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/github) 📇 ☁️ - 리포지토리 관리, PR, 이슈 등을 위한 GitHub API 통합
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- [@modelcontextprotocol/server-gitlab](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/gitlab) 📇 ☁️ 🏠 - 프로젝트 관리 및 CI/CD 운영을 위한 GitLab 플랫폼 통합
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- [Tiberriver256/mcp-server-azure-devops](https://github.com/Tiberriver256/mcp-server-azure-devops) 📇 ☁️ - Azure DevOps 통합, 리포지토리, 작업 항목 및 파이프라인 관리용
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- [@modelcontextprotocol/server-git](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/git) 🐍 🏠 - 로컬 리포지토리 읽기, 검색 및 분석을 포함한 직접적인 Git 리포지토리 운영
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- [@modelcontextprotocol/server-git](https://github.com/modelcontextprotocol/servers-archived/tree/main/src/git) 🐍 🏠 - 로컬 리포지토리 읽기, 검색 및 분석을 포함한 직접적인 Git 리포지토리 운영
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- [adhikasp/mcp-git-ingest](https://github.com/adhikasp/mcp-git-ingest) 🐍 🏠 - LLM으로 GitHub 리포지토리 읽기 및 분석
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### 🛠️ <a name="other-tools-and-integrations"></a>기타 도구 및 통합
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